{"id":335,"date":"2023-05-26T21:05:33","date_gmt":"2023-05-26T21:05:33","guid":{"rendered":"https:\/\/divulganatura.com\/?p=335"},"modified":"2024-03-31T16:50:37","modified_gmt":"2024-03-31T16:50:37","slug":"al-pint-of-science-en-malaga-the-shakespeare-pub-picasso-el-arte-de-programar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/divulganatura.com\/index.php\/2023\/05\/26\/al-pint-of-science-en-malaga-the-shakespeare-pub-picasso-el-arte-de-programar\/","title":{"rendered":"Al ‘Pint of Science’, en M\u00e1laga – THE SHAKESPEARE PUB: “Picasso, el arte de programar”"},"content":{"rendered":"\n

El d\u00eda 24 de mayo tuve la oportunidad de asistir a la conferencia titulada “Picasso: El arte de programar<\/strong>“, a cargo de la doctora\u00a0Rocio Bautista Moreno, PhD<\/a>. Esta actividad es parte del evento internacional de divulgaci\u00f3n cient\u00edfica conocido como\u00a0Pint Of Science ES<\/a>, que tiene como finalidad acercar al p\u00fablico general el trabajo que realizan los investigadores.<\/p>\n\n\n\n

Roc\u00edo habl\u00f3 de como su equipo utiliza las capacidades del supercomputador dentro del campo de la bioinform\u00e1tica, concretamente, en la realizaci\u00f3n de estudios sobre el c\u00e1ncer de pulm\u00f3n (categorizaci\u00f3n de los diferentes tipos de c\u00e1ncer existentes, identificaci\u00f3n de biomarcadores para la detecci\u00f3n precoz y evaluaci\u00f3n del pron\u00f3stico en el paciente).<\/p>\n\n\n\n

El superordenador Picasso (el segundo con mayor capacidad computacional de Espa\u00f1a) est\u00e1 ubicado en la Universidad de M\u00e1laga y es un cl\u00faster de alto rendimiento que proporciona recursos cient\u00edficos y soporte a los investigadores de la universidad, as\u00ed como a la Plataforma Andaluza de Bioinform\u00e1tica (PAB) y a la Red Espa\u00f1ola de Supercomputaci\u00f3n (RES). Una “m\u00e1quina” capaz de alcanzar un nivel de procesamiento de 4 PFlop\/s, con 156 TB de memoria RAM, 310 nodos y 2.000 Tb de capacidad de almacenamiento en disco.<\/p>\n\n\n\n

Gracias a la potencia de c\u00e1lculo de Picasso, los investigadores de la Universidad de M\u00e1laga tienen la capacidad de realizar simulaciones computacionales avanzadas, an\u00e1lisis de datos masivos, modelado de fen\u00f3menos complejos y c\u00e1lculos intensivos. Estas capacidades computacionales han llevado a importantes avances en la comprensi\u00f3n de enfermedades, el dise\u00f1o de nuevos materiales, el desarrollo de energ\u00edas renovables y la optimizaci\u00f3n de procesos industriales, entre otros campos de investigaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

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